Assistants RAG
Assistants RAG
Nous construisons des assistants ancrés sur vos sources internes : périmètre documentaire, droits par rôle et protocole d’évaluation avant toute mise en production. Le hub IA couvre le pôle ; cette page porte le cas d’usage RAG. Un RAG sérieux commence par la donnée : périmètre, droits et fraîcheur des sources avant tout prompt ou choix de modèle.
Cas d'usage, cadre et industrialisation sur une même ligne de lecture.
Pour qui et prérequis donné…
Équipes qui perdent du temps à retrouver l’information da…
Livrables : indexation, dro…
Architecture d’ingestion et d’indexation, filtres d’accès…
Équipes qui perdent du temps à retrouver l’information dans une documentation dispersée ; organisations qui veulent accélérer le support interne sans boîte noire.
Rarement. Un cadrage RAG, des prompts contrôlés et une gouvernance documentaire couvrent souvent l’essentiel avant d’envisager l’entraînement d’un modèle.
Premier geste utile depuis cette catégorie : cadrage ou exploration d'une capsule.
Un RAG sérieux commence par la donnée : périmètre, droits et fraîcheur des sources avant tout prompt ou choix de modèle.
Équipes qui perdent du temps à retrouver l’information dans une documentation dispersée ; organisations qui veulent accélérer le support interne sans boîte noire.
Prérequis : corpus identifiable, owners métier des contenus et règles de mise à jour. Sans cela, nous recommandons un audit documentaire avant le build.
Architecture d’ingestion et d’indexation, filtres d’accès, journalisation des requêtes, jeux de questions métier et protocole de relecture sur sujets sensibles.
Métriques de précision, citations de sources et refus explicite quand le document ne contient pas la réponse.
Mission Arkive : RAG sur documentation TPE/PME avec citations, refus explicite hors corpus et traçabilité des requêtes.
Cap IA : structuration pédagogique et limites d’usage avant tout déploiement documentaire élargi.
Pas d’élimination totale des hallucinations : réduction par corpus fiable, citations et validation humaine sur réglementaire, financier ou réputationnel.
Fuites d’information : segmentation des corpus, contrôle au niveau fragment et audits quand les équipes ajoutent du contenu. Coûts tokens dimensionnés avec plafonds.
